El pasado 5 de marzo de 2026, el Instituto de Matemática Multidisciplinar acogió la conferencia titulada “Metodología para la modelización matemática y computacional de sistemas complejos”, impartida por el profesor titular jubilado Antonio Caselles, de la Universitat de València.
Durante la sesión, celebrada en el seminario del IMM, el profesor Caselles presentó la metodología desarrollada por su grupo de investigación para la construcción de modelos matemáticos y computacionales aplicados al estudio de sistemas complejos. Estos modelos están diseñados para servir como herramientas de apoyo en la toma de decisiones sobre sistemas reales y sobre los problemas que se pretende analizar o resolver.
La conferencia comenzó con una reflexión sobre el papel del método científico en el proceso de modelización, a partir del cual se fue construyendo una metodología general para abordar el análisis de sistemas complejos. A lo largo de la exposición, se presentaron diferentes tipos de modelos empleados en este ámbito, incluyendo modelos cualitativos, semi-cuantitativos y cuantitativos, así como enfoques deterministas y estocásticos. Estos últimos, según explicó el conferenciante, resultan especialmente útiles para estimar la fiabilidad y robustez de los resultados obtenidos mediante simulaciones.
Asimismo, el profesor Caselles destacó la importancia del diseño de experimentos y de las simulaciones computacionales como herramientas clave para analizar el comportamiento de los modelos y evaluar distintos escenarios posibles. En este contexto, también se mostraron algunas de las herramientas informáticas utilizadas por su grupo para facilitar el proceso de modelización y simulación.
La charla despertó un notable interés entre los asistentes, quienes participaron activamente en el turno de preguntas posterior, generando un enriquecedor debate sobre las posibilidades y retos de la modelización matemática en el estudio de sistemas complejos.
