L’IMM ha acollit la conferència de la professora Fiza Zafar, experta en mètodes numèrics i optimització, i col·laboradora del grup d’investigació DAMRES de l’IMM. La jornada ha acollit a nombrosos investigadors i estudiants.
Després de la presentació per part del director de l’IMM, Juan Carlos Cortés, la professora Zafar ha abordat el potencial dels algorismes inspirats en la naturalesa (Nature-Inspired Algorithms, NIAs), destacant la seua capacitat per a oferir solucions innovadores a problemes complexos mitjançant la imitació de processos naturals com l’evolució, el comportament d’eixams o la cooperació entre individus. Entre estos algorismes es troben tècniques conegudes com els algorismes genètics (GAs), l’optimització per eixam de partícules (PSO), l’optimització per colònia de formigues (ACO) i l’optimització per colònia d’abelles artificials (ABC).
Encara que estos algorismes mostren una gran capacitat d’exploració d’espais de solució, també presenten desafiaments quant a la precisió i la velocitat de convergència, especialment quan s’apliquen a sistemes no lineals. Per a abordar estes limitacions, la professora Zafar va presentar una innovadora línia d’investigació basada en algorismes híbrids, que combinen la naturalesa estocàstica i exploratòria dels NIAs amb mètodes deterministes d’alta precisió com els mètodes de Jarratt i Steffensen.
La presentació ha generat un gran interés entre els assistents, que han valorat especialment la projecció pràctica d’estes tècniques i la seua capacitat per a millorar el rendiment d’algorismes clàssics en àrees d’aplicació cada vegada més exigents.
La visita de Fiza Zafar compta amb el suport de IMU-CDC i la Fundació Simons.
