El jueves 4 de junio, el IMM celebró una nueva sesión de su seminario con la participación del Dr. David Martínez, quien impartió la charla “Fundamentos y uso de los modelos de lenguaje en la docencia e investigación”.
Durante la sesión, el ponente presentó de forma clara los principios de funcionamiento de los grandes modelos de lenguaje (LLMs), destacando que el texto se genera token a token a partir de distribuciones de probabilidad, lo que determina tanto su comportamiento como sus costes. Asimismo, subrayó el papel central del contexto, cuya correcta construcción permite mejorar notablemente el rendimiento y eficiencia de estos sistemas.
Uno de los puntos clave fue la introducción de técnicas avanzadas de uso, como la cadena de pensamiento (chain-of-thought), que permite hacer explícito el razonamiento del modelo y mejorar la calidad de las respuestas. También se mostraron herramientas prácticas como Obsidian para la gestión del conocimiento y la preparación de contextos efectivos.
La charla abordó además el concepto de agentes de inteligencia artificial, entendidos como sistemas que amplían las capacidades de los LLMs al integrar razonamiento, uso de herramientas y ejecución iterativa de acciones. En este sentido, se destacó que la orquestación de múltiples agentes —especializados, en paralelo o incluso en interacción crítica— puede aumentar la robustez y el rendimiento en tareas complejas.
La intervención despertó un notable interés entre los asistentes, al ofrecer una visión práctica y actualizada del potencial de estas tecnologías tanto en la docencia como en la investigación.
Claves actuales y aplicaciones prácticas de los modelos de lenguaje en el ámbito científico
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